Hier stellen wir Ihnen unsere Projekte vor, die wir innerhalb des EFRE-Projekts DAMMIT durchführen.
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Bilderkennung für Qualitätssicherung in der Produktion
Seitdem AlexNet 2012 die ImageNet Challenge gewonnen und den State-of-the-Art im Bereich Computer Vision deutlich verbessert hat, ist die Forschung im Bereich Bildklassifikation und Objekterkennung explodiert und tiefe neuronale Netze sind in immer mehr Anwendungen zu finden. Obwohl die genannten Aufgaben seit des sogenannten ImageNet Moments als aus Forschungssicht weitgehend gelöst gelten, bleiben genügend praktische Anwendungsgebiete, für die es auch 2021 keine befriedigenden Erkennungslösungen gibt.weiterlesen » -
JuraLink
Das Projekt JuraLink II befasste sich mit der Assoziation von Informationen im World Wide Web (WWW). Besonderes Augenmerk liegt hierbei auf der Domäne juristischer Gesetzestexte und domänenspezifischen Informationen.weiterlesen » -
Objekt-Erkennung für Ersatzteile
Neuronale Netze haben in den letzten Jahren immer stärker an Bedeutung gewonnen. Seitdem das Convolutional Neural Network (CNN) AlexNet, bei dem es sich um ein von biologischen Prozessen inspiriertes Konzept im Bereich des maschinellen Lernens handelt, im Jahr 2012 die ImageNet Challenge gewonnen und den State-of-the-Art im Bereich Computer Vision deutlich verbessert hat.weiterlesen » -
Question Answering Software für Websites
In Websites ist es seit vielen Jahren gängige Praxis eine Liste mit „häufigen Fragen und Antworten“ zu hinterlegen und die Benutzer mit einer Volltextsuche dabei zu unterstützen, die gewünschten Informationen auf der Website zu finden. Dies hat sich jedoch in den letzten Jahren geändertweiterlesen » -
Schallanalyse
Die Hans Weber Maschinenfabrik GmbH fertigt am Standort Kronach unter anderem Schleifmaschinen und Extruder. Die Überwachung der Prozesse bei der Herstellung der Teile oder dem Betrieb der Maschinen stellt hohe Anforderungen an den Bediener. Erfahrene Bediener können aufgrund der Maschinengeräusche auf den Prozesszustand schließen.weiterlesen » -
Spracherkennung mit Transformern
Spracherkennung ist durch den Einsatz tiefer neuronaler Netze in den letzten 3 Jahren signifikant verbessert worden. Es gibt mittlerweile eine Reihe frei verfügbarer Modelle, die Englisch mit guter Genauigkeit erkennen, wenn ausreichend viele Trainingsdaten verwendet werden.weiterlesen » -
Sprachsynthese
Das Vorlesen von Texten ist eine wichtige Funktion für moderne Computeranwendungen. Es erleichtert nicht nur sehbehinderten Menschen den Zugang zu Informationen, sondern ist auch für nicht eingeschränkte Benutzer ein angenehmer Komfort. In manchen Situationen, wie beispielsweise beim Autofahren, erfüllt eine solche Funktion auch sicherheitsrelevante Anforderungen.weiterlesen » -
Sprachsynthese für Corona-Hotline
Das Vorlesen von Texten ist eine wichtige Funktion für moderne Computeranwendungen. Es erlaubt nicht nur sehbehinderten Menschen besseren Zugang zu Informationssystemen zu bekommen, sondern ist auch für nicht eingeschränkte Benutzer ein angenehmer Komfort und in manchen Situationen, wie beim Autofahren auch sicherheitsrelevant.weiterlesen » -
VR-Objekttracking
Virtual Reality (VR) Erfahrungen erleben seit einigen Jahren großen Zuspruch, nachdem der Hype in den 1990er Jahren wieder abgeflaut war und man über fast 20 Jahre in der Öffentlichkeit wenig über VR gehört hatte. Das liegt an deutlich verbesserter Hardware mit hochauflösenden Anzeigen, die trotzdem relativ kompakt, leicht und bezahlbar geworden ist. Studien zeigen, dass die visuelle und auditive Ebene schon sehr gut abgedeckt sind.weiterlesen »